ebilab.api

実験を定義するためのAPIを提供します。

Classes

BaseExperiment

class ebilab.api.BaseExperiment(options)

ベースクラス: object

Inherit this class to define an experiment.

async cleanup()

Override this method to define the cleanup steps.

columns: list[str] = []

name: str = 'experiment'

classmethod register_plotter(plotter_class: type[BasePlotter]) → type[BasePlotter]

decorator to register a plotter class

async setup()

Override this method to initialize the experiment.

async steps()

Override this method to define the experiment steps.

BasePlotter

class ebilab.api.BasePlotter

ベースクラス: object

可視化ロジックを定義するための基底クラス。

name: str = 'Unnamed Plotter'

setup()

プロットの初期設定を行う。プロットがアクティブになった際に一度だけ呼ばれる。

update(df: DataFrame)

新しいデータを受け取り、プロットを更新する。

パラメータ:

df -- 実験データのDataFrame。

Field Classes

パラメータを定義するためのフィールドクラスです。

class ebilab.api.FloatField(default: 'float', max: 'float | None' = None, min: 'float | None' = None)

default: float

max: float | None = None

min: float | None = None

class ebilab.api.IntField(default: 'int', max: 'int | None' = None, min: 'int | None' = None)

default: int

max: int | None = None

min: int | None = None

class ebilab.api.StrField(default: 'str', allow_blank: 'bool' = False)

allow_blank: bool = False

default: str

class ebilab.api.BoolField(default: 'bool' = False)

default: bool = False

class ebilab.api.SelectField(choices: 'list[Any]', default_index: 'int' = 0)

choices: list[Any]

default_index: int = 0