ebilab.analysis package

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Submodules

ebilab.analysis.paths module

class ebilab.analysis.paths.AnalysisPath

ベースクラス: object

property data

property input

property original

property output

property plot

exception ebilab.analysis.paths.DataDirNotFoundDirection

ベースクラス: Exception

This exception is thrown if directory structure is not correct

ebilab.analysis.preprocess module

class ebilab.analysis.preprocess.DfData(df)

ベースクラス: object

apply(func: Callable[[DataFrame], DataFrame])

to(file)

toInput(file)

class ebilab.analysis.preprocess.FileData(filename: Union[str, Path])

ベースクラス: object

csv() → DfData

skip(skip: int)

ebilab.analysis.preprocess.original(filename: str) → FileData

ebilab.analysis.process_util module

class ebilab.analysis.process_util.AggregatedDfPlotter(handler: 'Callable[[List[pd.DataFrame], Union[str, Path]], None]', key: 'str')

ベースクラス: object

get_key()

handler: Callable[[List[DataFrame], Union[str, Path]], None]

key: str

class ebilab.analysis.process_util.AggregatedProcessingData(data: List[ProcessingData])

ベースクラス: object

nocache()

plot(plotter: AggregatedDfPlotter)

class ebilab.analysis.process_util.DfAction(handler: 'Callable[[pd.DataFrame], pd.DataFrame]', key: 'str')

ベースクラス: object

get_key()

handler: Callable[[DataFrame], DataFrame]

key: str

class ebilab.analysis.process_util.DfPlotter(handler: 'Callable[[pd.DataFrame, Union[str, Path]], None]', key: 'str')

ベースクラス: object

get_key()

handler: Callable[[DataFrame, Union[str, Path]], None]

key: str

class ebilab.analysis.process_util.ProcessingData(df: DataFrame, key: str)

ベースクラス: object

apply(action: DfAction)

concat(other: ProcessingData) → ProcessingData

classmethod fromCsv(filename: Union[str, Path])

nocache()

plot(plotter: DfPlotter)

query(q: str, caption: str)

ebilab.analysis.process_util.agg_df_plotter(key: str)

ebilab.analysis.process_util.aggregate(data: List[ProcessingData])

ebilab.analysis.process_util.df_action(key: str)

ebilab.analysis.process_util.df_plotter(key: str)

ebilab.analysis.process_util.fromDf(df: DataFrame, key: str)

ebilab.analysis.process_util.input(filename: str)

ebilab.analysis.process_util.output(filename: str)

Module contents